Mathématiques et Décision
Filière Mathématiques et Ingénierie du Risque

Poster de présentation de la filière MIR.
Équipe pédagogique
Organisation de la filière à partir de sept 2023
Pour les élèves en double diplôme master, se reporter à la page spécifique
MO Disciplinaire (1) : MOD 11.4 Modélisation mathématique et analyse des EDP
MO Disciplinaire : MOD 9.6 Méthodes numériques pour les EDP
MO Disciplinaire (2): MOD 9.1 Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes
MO Disciplinaire* : MOD 2.3 Statistique appliquée aux sciences de l’ingénieur

MO Sectoriel* : MOS 2.1 Algorithmes pour la décision en entreprise
MO Sectoriel* : MOS 5.3 Propagation des ondes : théorie et applications (Cours en Anglais, Wave propagation: theory and applications)
MO Sectoriel* : MOS 6.5 Econométrie des séries temporelles
MO Sectoriel : MOS 6.2 Stratégie d’entreprise

M Spécifique Option* : MIR 3.1 Parcimonie et grande dimension
M Spécifique Option* (3): MIR 3.2 Méthodes statistiques bayésiennes pour l’apprentissage de codes numériques complexes
M Spécifique Option* : MIR 3.3 Modèles mathématiques déterministes pour l'environnement
M Spécifique Option : MIR 3.4 Projets d'option

Le MOD * est obligatoire (pour la filière MIR hors Master). Un autre MOD au choix parmi les trois autres est fortement conseillé.
Deux MOS obligatoires parmi les * (pour la filière MIR hors Master)
Deux MsO à choisir parmi les trois *, en concertation avec le responsable de la filière MIR (le 4e obligatoire)

(1) il est recommandé d'avoir suivi S07_MTH_A_3EG Outils mathématiques avancés pour l’analyse des équations aux dérivées partielles (EDP) ou tous cours équivalents traitant de la théorie de la mesure et des méthodes variationnelles de résolution d'EDP.
(2) il est recommandé d'avoir suivi S07_MTH_A_1FH Outils mathématiques avancés pour les probabilités et l’apprentissage statistique ou S07_MTH_A_3EG Outils mathématiques avancés pour l’analyse des équations aux dérivées partielles et S08_ELC_F11 Théorie des probabilités ou tous cours équivalents traitant de la théorie de la mesure et de la théorie de probabilités.
(3) il est recommandé d'avoir suivi les MOD Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes et Statistiques appliquées aux sciences de l’ingénieur.



Dernière mise à jour le 13/03/2019.