• Master «Mathématiques Appliquées, Statistique», parcours Maths en Action (MeA) co-acrédité par l'ECL avec l'Université de Lyon 1, l’Ecole des Mines de Saint-Etienne, l'Université de Saint-Etienne et l’ENS de Lyon. Contact ECL : L. Seppecher.
• Master «Econométrie, Statistiques», parcours Gestion des Risques en Assurance et en Finance (GRAF) co-acrédité par l'ECL avec l'ISFA-Lyon1. Contact ECL : E. Mironescu.
• Master «Santé Publique», parcours Biostatistics, Bioinformatics, Biomathematics for Health (B3H) co-acrédité par l'ECL avec l'Université Lyon 1. Contact ECL : C. Helbert.

2024-2025

•   Parcours Finance/Assurance (Filière MIR + Master Econométrie, Statistiques ).
  Parcours Finance/Assurance
  
  Responsable du Master : Y. Jiao (ISFA).
  Correspondant ECL : E. Mironescu.
  Dossier de pré-inscription 2024
  Lien vers le site WEB du Master
  
  

  Ce parcours est proposé conjointement avec le Master 2 Econométrie, Statistiques (parcours GRAF) proposé par l'ISFA et l'ECL.

  
  

  En gris : les modules non suivis, mais validés par équivalence.

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  Code ECL	Cours ECL	Cours Master Econométrie, Statistiques
  MOD1	MOD - Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes.	Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes. (mutualisé)
  MOD2	MOD - Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur
  MOD3	MOD - Méthodes numériques pour les EDP
  MOD4	MOD4	Gestion de portefeuille
  MOD5	MOD5	Mesure et gestion des risques en finance et en assurance
  MOD6	MOD6	Risque de crédit
  MOS1	MOS - Séries temporelles	Méthodes Statistiques
  MOS2	MOS - Algorithmes pour la décision d'entreprise - Théorie des jeux	Algorithmes pour la décision d'entreprise - Théorie des jeux (mutualisé)
  MOS3	MOS3	Analyse prospective en assurance
  MsO1	AF MIR - Méthodes statistiques bayésiennes pour l’apprentissage de codes numériques complexes	Extrêma et événements rares et Behavioral Insurance and Finance
  MsO3	AF MIR - Problèmes inverses et Parcimonie	Apprentissage Statistique
  LV3	Langue vivante choisie par l'élève	Anglais
  TFE	TFE	Mémoire de recherche
  Projet Option	Projet d'option	Projet Titrisation des risques et solvabilité
  		Réassurance
  		Assurance vie et risques biométriques
  		Finance quantitative
  		Modèles stochastiques et statistiques de l'assurance non vie
  MOM/MsM	Exemption de 1 MOM/MsM possible suivant métier	Théorie de la ruine

  
  

  
  

•   Parcours Mathématiques Appliquées (Filière MIR + Master Mathématiques Appliquées, Statistique).
  Responsable du Master : S. Masnou (UCBL).
  Correspondant ECL : L. Seppecher.
  Dossier de pré-inscription 2024
  Lien vers le site WEB du Master
  
  

  Ce parcours est adossé au Master « Mathématiques Appliquées, Statistique », parcours recherche « Maths en Action », co-accrédité par l'Université Lyon1, l’Université de Saint-Etienne, l’ENS de Lyon, l'ENSMSE et l’ECL.

  
  

  Tronc commun (période septembre-décembre)

  
  

  En gris : les modules non suivis, mais validés par équivalence.

  Site ECL	Site UCBL
  MR-MOD Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes MR-MOD Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur	Modélisation stochastique et apprentissage statistique
  MR-MOD Modélisation et Analyse des EDP (anciennement Méthodes variationnelles pour les EDP non linéaires) MR-MOD Méthodes numériques pour les EDP	Modélisation déterministe
  5e MOD au choix
  6e MOD	1 cours Master du 2nd semestre
  MR Optimisation et représentation parcimonieuse (au 2nd semestre)	Optimisation et machine learning

  
  

  Spécialisation en filières (période janvier-mars)

  
  

  Filière Mathématiques, biologie et médecine
  Site ECL	Site UCBL
  MOS 2	Biologie évolutive
  MOS 3	Dynamique cellulaire et systèmes complexes
  MOD 6	Epidémiologie
  MsO 1	Modélisation en écologie spatiale
  MR Optimisation et représentation parcimonieuse	Optimisation et machine learning
  MsO 2 Modèles mathématiques déterministes pour l'environnement	1 cours Master du 2nd semestre
  MOS 1	Cours Master au choix sur le site UCBL, ENSL ou ECL
  MsO Projet

  
  
  

  Filière Mathématiques, environnement et climat
  Site ECL	Site UCBL
  MOS 2	Equations de la mécanique des fluides et leur approximation numérique
  MOS 3	Graphes et réseaux écologiques
  MOD 6	Modélisation pour l'évaluation de risques liés au changement climatique
  MsO 1 Modèles mathématiques déterministes pour l'environnement	1 cours Master du 2nd semestre
  MR Optimisation et représentation parcimonieuse	Optimisation et machine learning
  MsO 2 Méthodes statistiques bayésiennes pour l’apprentissage de codes numériques complexes	1 cours Master du 2nd semestre
  MOS 1	Modélisation en écologie spatiale
  MsO Projet

  
  
  

  Filière Mathématiques, Image et Data
  Site ECL	Site UCBL
  MOS 2	Approches géométriques pour les images et les formes
  MOS 3	Méthodes variationnelles pour les problèmes inverses en imagerie médicale
  MR-MsO Parcimonie et grande dimension	Parcimonie et grande dimension
  MOD 6	Réseaux de neurones
  MR Optimisation et représentation parcimonieuse	Optimisation et machine learning
  MOS 1 Propagation des ondes : théorie et applications	1 cours Master du 2nd semestre
  MsO 2	Cours Master au choix sur le site UCBL, ENSL ou ECL
  MsO Projet

  
  
  

  Mathématiques, apprentissage statistique et machine learning
  Site ECL	Site UCBL
  MR-MsO Parcimonie et grande dimension	Parcimonie et grande dimension
  MOS 2	Réseaux de neurones
  MOS 3	Graphes et réseaux écologiques
  MOD 6	Transport optimal pour l'apprentissage
  MR Optimisation et représentation parcimonieuse	Optimisation et machine learning
  MOS 1 Propagation des ondes : théorie et applications	1 cours Master du 2nd semestre
  MsO 2	Cours Master au choix sur le site UCBL, ENSL ou ECL
  MsO Projet

•   Parcours Bio-Statistiques (Filière MIR + Master Santé Publique).
  Responsable du Master : .
  Correspondant ECL : .
  Dossier de pré-inscription 2024
  
  

  Ce parcours est adossé au Master «Santé Publique», spécialité B3H Biostatistics, Bioinformatics, Biomathematics for Health, cohabilité par l'ECL et l'Université Lyon1.

  
  

  En gris : les modules non suivis, mais validés par équivalence.

  Code ECL	Code B3S	Cours ECL	Cours Master B3S
  MOD1	M2-2	MOD 1- Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur	M2-2 - Modèle linéaire et Modèle linéaire généralisé
  MOD2	M2-4	MOD 2 au choix dans la liste	un module master
  MOD3	M2-5	MOD3	UE Analyse de données génétiques et génomiques en santé
  MOD4	M2-6	MOD4	UE Modèle linéaire généralisé et Modèle de survie
  MOD5	M2-3	MOD5	UE Modèle linéaire et non linéaire à Effets mixtes
  MOD6	M2-x	MOD6 au choix dans la liste	un module master
  MOM	M2-x	MOM1
  MOM	M2-x	MOM2	UE Inférence fréquentiste et bayésienne
  MOS1	M2-x	MOS libre	un module master
  MOS2		MOS libre
  MOS3		MOS libre
  MsO1		MsO libre
  MsO2	M2-x	MsO libre
  LV3	M2-1	Langue vivante choisie par l'élève	M2-1 - Anglais technique
  TFE	M2-48	TFE	M2-48 - Stage en laboratoire ou dans l'industrie
  Projet Option	M2-13	MD fo IM-Projet d'option	M2-13 - Mémoire bibliographique

  
  

  N.B. 1. les MOD 2 et 6 doivent être choisis parmi

  Défis informatiques du Big Data.

  Apprentissage profond et intelligence artificielle : une introduction.

  Traitement et analyse des données visuelles et sonores.

  Introduction à la Data Science.

  Méthodes numériques des EDP.

  Équations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes.

  
  

  N.B. 2. le stage commence au mois de janvier, et les élèves doivent veiller à pouvoir suivre les cours qui ont lieu à l'ECL en parallèle du début de stage (janvier-mars).