École Centrale de Lyon : Option Mathématiques et Décision

Mathématiques et Décision

Filière Mathématiques et Ingénierie du Risque

Masters partenaires

Master «Mathématiques Appliquées, Statistique», parcours Maths en Action (MeA) co-acrédité par l'ECL avec l'Université de Lyon 1, l’Ecole des Mines de Saint-Etienne, l'Université de Saint-Etienne et l’ENS de Lyon. Contact ECL : L. Seppecher.
Master «Econométrie, Statistiques», parcours Gestion des Risques en Assurance et en Finance (GRAF) co-acrédité par l'ECL avec l'ISFA-Lyon1. Contact ECL : E. Mironescu.
Master «Santé Publique», parcours Biostatistics, Bio-informatics, Artificial Intelligence, Epidemiology (B2AI-Epi) co-acrédité par l'ECL avec l'Université Lyon 1. Contact ECL : C. Helbert.

Description des parcours

Certaines modifications peuvent être apportées aux parcours décrits ci-dessous selon le projet de l'élève et en accord avec le responsable de Master et le responsable de filière.

2025-2026

Parcours Finance/Assurance (Filière MIR + Master Econométrie, Statistiques ).

Parcours Finance/Assurance

Responsable du Master : Y. Jiao (ISFA).
Correspondant ECL : E. Mironescu.
Lien vers le site WEB du Master

Ce parcours est proposé conjointement avec le Master 2 Econométrie, Statistiques (parcours GRAF) proposé par l'ISFA et l'ECL.

En gris : les modules non suivis, mais validés par équivalence.

Code ECL	Cours ECL	Cours Master Econométrie, Statistiques
MOD1	MOD - Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes.	Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes. (mutualisé)
MOD2	MOD - Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur
MOD3	MOD - Méthodes numériques pour les EDP
MOD4	MOD4	Gestion de portefeuille
MOD5	MOD5	Mesure et gestion des risques en finance et en assurance
MOD6	MOD6	Réassurance (coef. 1) et Titrisation et risques ESG (coef. 2)
MOS1	MOS - Séries temporelles	Méthodes Statistiques
MOS2	MOS - Algorithmes pour la décision d'entreprise - Théorie des jeux	Algorithmes pour la décision d'entreprise - Théorie des jeux (mutualisé)
MOS3	MOS3	Analyse prospective en assurance
MsO1	AF MIR - Méthodes statistiques bayésiennes pour l’apprentissage de codes numériques complexes	Extrêma et événements rares et Behavioral Insurance and Finance
MsO3	AF MIR - Problèmes inverses et Parcimonie	Apprentissage Statistique
LV3	Langue vivante choisie par l'élève	Anglais
TFE	TFE	Mémoire de recherche
Projet Option	Projet d'option	Projet Risque de crédit (coef. 0,6) + soutenance (coef. o,4)
		Assurance vie et risques biométriques
		Finance quantitative
		Modèles stochastiques et statistiques de l'assurance non vie
MOM/MsM	Exemption de 1 MOM/MsM possible suivant métier	Théorie de la ruine

Parcours Mathématiques Appliquées (Filière MIR + Master Mathématiques Appliquées, Statistique).

Parcours Mathématiques appliquées

Responsable du Master : S. Masnou (UCBL).
Correspondant ECL : L. Seppecher.
Lien vers le site WEB du Master

Ce parcours est adossé au Master « Mathématiques Appliquées, Statistique », parcours recherche « Maths en Action », co-accrédité par l'Université Lyon1, l’Université de Saint-Etienne, l’ENS de Lyon, l'ENSMSE et l’ECL.

Tronc commun (période septembre-décembre)

En gris : les modules non suivis, mais validés par équivalence.

Site ECL	Site UCBL
MR-MOD Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes MR-MOD Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur	Modélisation stochastique et apprentissage statistique
MR-MOD Modélisation et Analyse des EDP (anciennement Méthodes variationnelles pour les EDP non linéaires) MR-MOD Méthodes numériques pour les EDP	Modélisation déterministe
5^e MOD au choix
6^e MOD	1 cours Master du 2nd semestre
MR Optimisation et représentation parcimonieuse (au 2nd semestre)	Optimisation et machine learning

Spécialisation en filières (période janvier-mars)

*Filière Mathématiques, biologie et médecine*
Site ECL	Site UCBL
MOS 2	Biologie évolutive
MOS 3	Dynamique cellulaire et systèmes complexes
MOD 6	Epidémiologie
MsO 1	Modélisation en écologie spatiale
MR Optimisation et représentation parcimonieuse	Optimisation et machine learning
MsO 2 Modèles mathématiques déterministes pour l'environnement	1 cours Master du 2nd semestre
MOS 1	Cours Master au choix sur le site UCBL, ENSL ou ECL
MsO Projet

*Filière Mathématiques, environnement et climat*
Site ECL	Site UCBL
MOS 1	Modélisation en écologie spatiale
MOS 2	Equations de la mécanique des fluides et leur approximation numérique
MOS 3	Graphes et réseaux écologiques
MOD 6	Modélisation pour l'évaluation de risques liés au changement climatique
MsO 1 Modèles mathématiques déterministes pour l'environnement	1 cours Master du 2nd semestre
MsO 2 Méthodes statistiques bayésiennes pour l’apprentissage de codes numériques complexes	1 cours Master du 2nd semestre
MR Optimisation et représentation parcimonieuse	Optimisation et machine learning
MsO Projet

*Filière Mathématiques, Image et Data*
Site ECL	Site UCBL
MOS 2	Approches géométriques pour les images et les formes
MOS 3	Méthodes variationnelles pour les problèmes inverses en imagerie médicale
MR-MsO Parcimonie et grande dimension	Parcimonie et grande dimension
MOD 6	Réseaux de neurones
MR Optimisation et représentation parcimonieuse	Optimisation et machine learning
MOS 1 Propagation des ondes : théorie et applications	1 cours Master du 2nd semestre
MsO 2	Cours Master au choix sur le site UCBL, ENSL ou ECL
MsO Projet

*Mathématiques, apprentissage statistique et machine learning*
Site ECL	Site UCBL
MR-MsO Parcimonie et grande dimension	Parcimonie et grande dimension
MOS 2	Réseaux de neurones
MOS 3	Graphes et réseaux écologiques
MOD 6	Transport optimal pour l'apprentissage
MR Optimisation et représentation parcimonieuse	Optimisation et machine learning
MOS 1 Propagation des ondes : théorie et applications	1 cours Master du 2nd semestre
MsO 2	Cours Master au choix sur le site UCBL, ENSL ou ECL
MsO Projet

Parcours Bio-Statistiques (Filière MIR + Master Santé Publique).

Parcours Santé Publique

Responsable du Master : .
Correspondant ECL : .

Ce parcours est adossé au Master «Santé Publique», spécialité B3H Biostatistics, Bioinformatics, Biomathematics for Health, cohabilité par l'ECL et l'Université Lyon1.

En gris : les modules non suivis, mais validés par équivalence.

Code ECL	Code B3H	Cours ECL	Cours Master B3H
MOD1	M2-2	MOD 1- Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur	M2-2 - Modèle linéaire et Modèle linéaire généralisé
MOD2	M2-4	MOD 2 au choix dans la liste	un module master
MOD3	M2-5	MOD3	UE Analyse de données génétiques et génomiques en santé
MOD4	M2-6	MOD4	UE Modèle linéaire généralisé et Modèle de survie
MOD5	M2-3	MOD5	UE Modèle linéaire et non linéaire à Effets mixtes
MOD6	M2-x	MOD6 au choix dans la liste	un module master
MOM		MOM1
MOM	M2-x	MOM2	UE Inférence fréquentiste et bayésienne
	M2-x		un module master
MOS1		MOS libre
MOS2		MOS libre
MOS3		MOS libre
MsO1		MsO libre
MsO2		MsO libre
LV3	M2-1	Langue vivante choisie par l'élève	M2-1 - Anglais technique
TFE	M2-48	TFE	M2-48 - Stage en laboratoire ou dans l'industrie
Projet Option	M2-13	MD fo IM-Projet d'option	M2-13 - Mémoire bibliographique

N.B. 1. les MOD 2 et 6 doivent être choisis parmi

Défis informatiques du Big Data.

Apprentissage profond et intelligence artificielle : une introduction.

Traitement et analyse des données visuelles et sonores.

Introduction à la Data Science.

Méthodes numériques des EDP.

Équations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes.

N.B. 2. le stage commence au mois de janvier, et les élèves doivent veiller à pouvoir suivre les cours qui ont lieu à l'ECL en parallèle du début de stage (janvier-mars).

2026-2027

Parcours Finance/Assurance (Filière MIR + Master Econométrie, Statistiques ).

Parcours Finance/Assurance

Responsable du Master : Y. Jiao (ISFA).
Correspondant ECL : E. Mironescu.
Lien vers le site WEB du Master

Ce parcours est proposé conjointement avec le Master 2 Econométrie, Statistiques (parcours GRAF) proposé par l'ISFA et l'ECL.

En gris : les modules non suivis, mais validés par équivalence.

Code ECL	Cours ECL	Cours Master Econométrie, Statistiques
MOD1	MOD - Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes.	Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes. (mutualisé)
MOD2	MOD - Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur
MOD3	MOD - Méthodes numériques pour les EDP
MOD4	MOD4	Gestion de portefeuille
MOD5	MOD5	Mesure et gestion des risques en finance et en assurance
MOD6	MOD6	Réassurance (coef. 1) et Titrisation et risques ESG (coef. 2)
MOS1	MOS - Séries temporelles	Méthodes Statistiques
MOS2	MOS - Algorithmes pour la décision d'entreprise - Théorie des jeux	Algorithmes pour la décision d'entreprise - Théorie des jeux (mutualisé)
MOS3	MOS3	Analyse prospective en assurance
MsO1	AF MIR - Méthodes statistiques bayésiennes pour l’apprentissage de codes numériques complexes	Extrêma et événements rares et Behavioral Insurance and Finance
MsO3	AF MIR - Problèmes inverses et Parcimonie	Apprentissage Statistique
LV3	Langue vivante choisie par l'élève	Anglais
TFE	TFE	Mémoire de recherche
Projet Option	Projet d'option	Projet Risque de crédit (coef. 0,6) + soutenance (coef. o,4)
		Assurance vie et risques biométriques
		Finance quantitative
		Modèles stochastiques et statistiques de l'assurance non vie
MOM/MsM	Exemption de 1 MOM/MsM possible suivant métier	Théorie de la ruine

Parcours Mathématiques Appliquées (Filière MIR + Master Mathématiques Appliquées, Statistique).

Parcours Mathématiques appliquées

Responsable du Master : S. Masnou (UCBL).
Correspondant ECL : L. Seppecher.
Lien vers le site WEB du Master

Tronc commun (période septembre-décembre)

En gris : les modules non suivis, mais validés par équivalence.

Site ECL	Site UCBL
MR-MOD Equations différentielles stochastiques et méthodes numériques probabilistes MR-MOD Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur	Modélisation stochastique et apprentissage statistique
MR-MOD Modélisation et Analyse des EDP (anciennement Méthodes variationnelles pour les EDP non linéaires) MR-MOD Méthodes numériques pour les EDP	Modélisation déterministe
5^e MOD au choix
6^e MOD	1 cours Master du 2nd semestre
MR Optimisation et représentation parcimonieuse (au 2nd semestre)	Optimisation et machine learning

Spécialisation en filières (période janvier-mars)

*Filière Mathématiques, biologie et médecine*
Site ECL	Site UCBL
MOS 2	Biologie évolutive
MOS 3	Dynamique cellulaire et systèmes complexes
MOD 6	Epidémiologie
MsO 1	Modélisation en écologie spatiale
MR Optimisation et représentation parcimonieuse	Optimisation et machine learning
MsO 2 Modèles mathématiques déterministes pour l'environnement	1 cours Master du 2nd semestre
MOS 1	Cours Master au choix sur le site UCBL, ENSL ou ECL
MsO Projet

*Filière Mathématiques, environnement et climat*
Site ECL	Site UCBL
MOS 1	Modélisation en écologie spatiale
MOS 2	Equations de la mécanique des fluides et leur approximation numérique
MOS 3	Graphes et réseaux écologiques
MOD 6	Modélisation pour l'évaluation de risques liés au changement climatique
MsO 1 Modèles mathématiques déterministes pour l'environnement	1 cours Master du 2nd semestre
MsO 2 Méthodes statistiques bayésiennes pour l’apprentissage de codes numériques complexes	1 cours Master du 2nd semestre
MR Optimisation et représentation parcimonieuse	Optimisation et machine learning
MsO Projet

*Filière Mathématiques, Image et Data*
Site ECL	Site UCBL
MOS 2	Approches géométriques pour les images et les formes
MOS 3	Méthodes variationnelles pour les problèmes inverses en imagerie médicale
MR-MsO Parcimonie et grande dimension	Parcimonie et grande dimension
MOD 6	Réseaux de neurones
MR Optimisation et représentation parcimonieuse	Optimisation et machine learning
MOS 1 Propagation des ondes : théorie et applications	1 cours Master du 2nd semestre
MsO 2	Cours Master au choix sur le site UCBL, ENSL ou ECL
MsO Projet

*Mathématiques, apprentissage statistique et machine learning*
Site ECL	Site UCBL
MR-MsO Parcimonie et grande dimension	Parcimonie et grande dimension
MOS 2	Réseaux de neurones
MOS 3	Graphes et réseaux écologiques
MOD 6	Transport optimal pour l'apprentissage
MR Optimisation et représentation parcimonieuse	Optimisation et machine learning
MOS 1 Propagation des ondes : théorie et applications	1 cours Master du 2nd semestre
MsO 2	Cours Master au choix sur le site UCBL, ENSL ou ECL
MsO Projet

Parcours Bio-Statistiques (Filière MIR + Master Santé Publique).

Parcours Santé Publique

Responsable du Master : P. Roy (CHU Lyon).
Correspondant ECL : C. Helbert.
Lien vers le site WEB du Master

Ce parcours est adossé au Master «Santé Publique», spécialité B2AI-Epi Biostatistics, Bio-informatics, Artificial Intelligence, Epidemiology, co-accrédité par l'ECL et l'Université Lyon1.

En gris : les modules non suivis, mais validés par équivalence.

Code ECL	Code SP	Cours ECL	Cours Master SP
MOD1	M2-2	MOD 1- Statistique appliquée aux sciences de l'ingénieur	M2-2 - Modèle linéaire et Modèle linéaire généralisé
MOD2	M2-4	MOD 2 au choix dans la liste	un module master
MOD3	M2-5	MOD3	UE Analyse de données génétiques et génomiques en santé
MOD4	M2-6	MOD4	UE Modèle linéaire généralisé et Modèle de survie
MOD5	M2-3	MOD5	UE Modèle linéaire et non linéaire à Effets mixtes
MOD6	M2-x	MOD6 au choix dans la liste	un module master
MOM		MOM1
MOM	M2-x	MOM2	UE Inférence fréquentiste et bayésienne
	M2-x		un module master
MOS1		MOS libre
MOS2		MOS libre
MOS3		MOS libre
MsO1		MsO libre
MsO2		MsO libre
LV3	M2-1	Langue vivante choisie par l'élève	M2-1 - Anglais technique
TFE	M2-48	TFE	M2-48 - Stage en laboratoire ou dans l'industrie
Projet Option	M2-13	MD fo IM-Projet d'option	M2-13 - Mémoire bibliographique

N.B. 1. les MOD 2 et 6 doivent être choisis parmi

Défis informatiques du Big Data.

N.B. 2. le stage commence au mois de janvier, et les élèves doivent veiller à pouvoir suivre les cours qui ont lieu à l'ECL en parallèle du début de stage (janvier-mars).

Procédure d'inscription en Master

Les inscriptions en master seront ouvertes courant avril après l'affectation en option MD/filière MIR. Plus d'information ici après les présentations en amphi les 11 ou 13 mars 2026.

Dernière mise à jour le 10/03/2026.