Faustine Gehin est ingénieure en math appli chez Phimeca

Faustine Gehin est ingénieure et datascientist chez Quinten France

Nicolas Wilhemse est ingénieur et responsable du groupe Market risk pour Axa Group risk managment à Zurich.

Mélina Ribaud est ingénieure et doctorante en Satistiques appliquées à l'ICJ à l'Ecole Centrale de Lyon.

Laurent Grosset est ingénieur au centre de Recherche Total (site de Solaize, Rhône), dans le domaine de la statistique et de la modélisation.

Gabrielle Hugo est ingénieure et travaille au Cern à Génève.

Nicolas Wilhemse est ingénieur et responsable du groupe Market risk pour Axa Group risk managment à Zurich.

Cédric Wiste est inégénieur et travaillez chez Esker. Esker est une société française spécialisée dans l'automatisation des processus documentaires et dans la dématérialisation des documents de gestion.

Nicolas Wilhemse est ingénieur et responsable du groupe Market risk pour Axa Group risk managment à Zurich.

L'effet Papillon

Étienne Ghys est un mathématicien renommé, directeur de recherche CNRS à l’ENS de Lyon, membre de l’Académie des Sciences. Il est l’auteur d’une centaine d’articles et ouvrages, principalement en géométrie, systèmes dynamiques et théorie du chaos. Il est également connu pour le rôle éminent qu’il joue dans la communication des mathématiques, notamment auprès du grand public : nombreuses conférences, films (Chaos, Dimension), animation du site Images des Maths, co-édition des 40 volumes Le monde est mathématique distribués récemment dans les magasins de presse.

On Bias Of Measures Of Explained Variation In Survival Analysis

Papers evaluating measures of explained variation, or similar indices, invariably use independence from censoring as the most important criterion. And they invariably end up suggesting that some measures meet this criterion, and some don't, leading to a conclusion that the first are better than the second. As a consequence, users are offered measures that cannot be used with time-dependant covariates and effects, not to mention extensions to repeated events or multi state models. We explain in this work that the above mentioned criterion is of no use in studying such measures, since it simply favours those that make an implicit assumption of a model being valid everywhere. Measures not making such an assumption are disqualified, even though they are better in every other respect. We show that if these, allegedly inferior, measures are allowed to make the same assumption, they are easily corrected to satisfy the `independent-from-censoring' criterion. Even better, it is enough to make such an assumption only for the times greater than the last observed failure time $\tau$. Which, in contrast with the `preferred' measures, makes it possible to use all the modelling flexibility up-to $\tau$, and assume whatever one wants after $\tau$. As a consequence, we claim that measures being proffered as better in the existing reviews, are exactly those that are inferior.

Data Science, data mining, big data analytics : une introduction

Ricco Rakotomalala est enseignant-chercheur à l'université de Lyon 2. Il est spécialiste de mise en œuvre logicielle autour des problématiques d'analyse de données.

Techniques statistiques à l'IFP

François Wahl est ingénieur à l'IFP énergies nouvelles, et professeur associé au laboratoire de mathématiques ICJ (Institut Camille Jordan).

Le métier d'actuaire

Jérémy Garrot est acturaire-consultant chez Actuaris (Tassin-La-Demi-Lune).

Ingénierie et statistique

Simon Nanty est ingénieur, doctorant au CEA et à l'INRIA Grenoble.

Le métier d'ingénieur recherche en entreprise

Vincent Lacour est ingénieur-recherche chez Total.

Méthodes mathématiques pour l'analyse d'images

Loïc Piffet est chercheur à l'ICJ (Lyon). Il a effectué sa thèse au laboratoire MAPMO (Orléans).

Une introduction à l'analyse de sensibilité globale

Lorsqu'on étudie un phénomène faisant intervenir plusieurs variables, il est naturel de chercher à mesurer leur sensibilité sur la réponse d'intérêt : quelles sont les variables les plus influentes ? Celles qui n'ont aucun effet ? Quelles sont les principales interactions ? Si les dérivées fournissent une information utile, elles ont un caractère purement local, et il est souvent plus intéressant de disposer de critères globaux permettant de répondre aux questions ci-dessus. Dans cette présentation, nous passerons en revue les principales techniques d'analyse de sensibilité globale, avec un focus sur la méthode de Morris et la décomposition de Sobol-Hoeffding. Les techniques introduites seront illustrées avec le package R "sensitivity".

De l'amélioration de la sécurité des automobiles à l'optimisation de produits pétroliers : des exemples de contributions des mathématiques appliquées à l'innovation dans l'industrie

Laurent Grosset est ingénieur au centre de Recherche Total (site de Solaize, Rhône), dans le domaine de la statistique et de la modélisation.

Inégalités de la survie du cancer : méthodes et applications

Le Cancer Survival Group (London School of Hygiene and Tropical Medicine) concentre ses efforts de recherche des 10 dernières années sur les inégalités de survie du cancer et les mécanismes sous-jacents. Nous nous sommes particulièrement intéressés aux inégalités géographiques et socio-économiques au Royaume-Uni. Cette présentation décrira les méthodes utilisées, les principaux résultats et leurs présentations dans un format utilisable en santé publique et par les responsables des soins de santé.

Bernard Rachet est Clinical Senior Lecturer en épidémiologie du cancer.

Conférence «Mathématiques en situation»

Florian Caro est ingénieur de recherches au Commissariat à l'Énergie Atomique (site de Saclay). Il est spécialiste des simulations numériques d'écoulements multiphasiques en milieux poreux.
Après avoir présenté son parcours professionnel, Florian Caro détaillera quelques problématiques scientifiques auxquelles il est confronté. Une discussion aura lieu ensuite avec les élèves.

Conférence «Mathématiques en situation»

Anne-Sophie Evard est chargée de recherches à l'UMRESTTE (Unité Mixte de Recherche Epidémiologique et de Surveillance Transport Travail Environnement). Elle coordonne le programme de recherche DEBATS, dont l'objet est l'étude des effets du bruit des avions sur la santé des populations riveraines des aéroports français.
Après avoir présenté son parcours professionnel, Anne-Sophie Evrard détaillera quelques problématiques scientifiques auxquelles elle est confrontée. Une discussion aura lieu ensuite avec les élèves.

Identification de Biomarqueurs. Puissance des études et estimation des ampleurs d'effet dans les études à haut-débit

Identifier un biomarqueur, c’est identifier une variable biologique dont la valeur est associée à la probabilité de survenue d’une maladie (biomarqueur diagnostique), à la probabilité de rechute ou de décès (biomarqueur pronostique), à l'efficacité ou à la tolérance d'un médicament (biomarqueur théranostique). L’utilisation des techniques d’analyse biologique à haut-débit pour l’analyse du génome, du transcriptome et du protéome pose la question de la prise en compte d’un très grand nombre de variables, fréquemment supérieur au nombre de sujets inclus dans l’étude. Sur le plan statistique, au-delà du contrôle des risques de première et deuxième espèce, différents aspects spécifiques sont concernés comme la nécessité de prendre en compte les variabilités biologique et expérimentale pour calculer la puissance des études, et l’estimation de l’ampleur d’effet des biomarqueurs sélectionnés par les études d’identification.