Détails | Domaine | Société | Lieu | Responsable | Titre |
 | Probabilités/Statistiques | Marne la vallée | Cermics(École des Ponts ParisTech) | A. Alfonsi | Modélisation de la dépendance et analyse de sensibilité en dynamique sédimentaire
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 | IA/finance | Lyon | Vivienne Investissement | Pascal Abry | Deep Learning pour la gestion d’actifs
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 | Big Data | Paris | Unedic | Thomas Chejfec | Data Scienstist
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 | Statistiques/ML | Lyon | INRIA, ENS de Lyon | Mathurin Massias | Anderson acceleration for sparse matrix factorization problems
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 | Statistiques/Bio | Issy les Moulineaux | Withings | | https://apply.workable.com/withings/j/2B43DB6E6A/ Poursuite en thèse Cifre possible
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 | Mathbio | Sophia Antipolis | INRAE | Ludovic Mailleret | Modéliser la dynamique des populations de Drosophila suzukii afin d’optimiser le déploiement de la Technique de l’Insecte Stérile
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 | Finance | Paris | Autorité de régulation des transports | Arnaud Dietrich | Offre de stage au sein de la direction de la régulation financière des transports
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 | Mathbio/Simulation | Paris | LCQB, Sorbonne Université | Chloe Audebert | Mathematical model of Adipose TIssue Dynamic
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 | Proba/math bio | Nancy | INRIA | N. Champagnat, C. Fritsch | Émergence des allométries dans les systèmes écologiques : convergence d'un modèlemicroscopique d'interactions entre espèces
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 | Finance | San Francisco/Paris | Galois Capital Management | Theophile Dandé | Quantitative Analyst Intern
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 | Machine Learning | Lyon | Laboratoires LGL et LIRIS | Mathieu Lefort, Stefan Duffner | MERLE Multimo dal Effective Representation Learning of Evolution of birds
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 | Finance | Paris | BNP Paribas | William Thevenot | https://bnpparibasgt.taleo.net/careersection/ops_2013_1/jobdetail.ftl?job=!E_SCIB_GM_DATA22&lang=fr_FR&portal=18170119124
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 | météorologie, machine learning | Guyancourt | LATMOS | Laurent Barthès, François Mercier-Tigrine | Mesure de la pluie par analyse de signaux microondes
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 | Controle, Sytèmes Dynamiques | Lyon | LAGEPP (Université Lyon 1) | Vincent Andrieu | Anti windup design for nonlinear control (Poursuite en thèse possible)
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 | Controle, Sytèmes Dynamiques | Lyon | LAGEPP (Université Lyon 1) | Vincent Andrieu | Set-Valued observer via k-contraction theory (Poursuite en thèse possible)
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 | Finance | Seine Saint Denis | EDF trading | H. Coste | https://www.edf.fr/edf-recrute/offre/detail/2021-41988 https://www.edf.fr/edf-recrute/offre/detail/2021-41987
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 | Méthodes numériques/ML | Chatou | EDF Lab | David Iampietro | Physically-Informed Neural Networks for residual stress distribution assessment applied to high-temperature industrial manufacturing processes
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 | Statistiques/ML | Chatou | EDF Lab | Vincent Chabridon | Traitement des incertitudes pour la simulation numérique du colmatage des générateurs de vapeur
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 | Statistiques/ML | Chatou | EDF Lab | Julien Pelamatti | Analyse de sensibilité en présence de variables "gâchettes"
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 | Statistiques/Optimisation | Paris-Saclay | Centrale-Supelec | Emmanuel Vazquez | Bayesian optimization for computer simulations and inverse problems
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 | Finance:Assurance | Lyon | Agence France Locale | Pierre-Jean Bagilet |
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 | Finance | Paris | EDF | Philippe AMADEI | Optimisation and Trading analysis intern
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 | Assurance/finance | Paris | AXA Climate | Vincent Féraud | Risk analyst
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 | Assurance/finance | Paris | AXA Climate | Virgile Salmon | Risk analyst
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 | Statistiques/ML | Paris | AXA Climate | A. Jézéquel , M. Trolliet et M. Vrac | Périls et événements climatiques composés : Quelle(s) téléconnexion(s) ?
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 | Assurance/finance/ML | Paris | AXA Climate | Mia Vioules | Data scientist & Risk analyst
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 | Machine learning | Grenoble | Gipsa-lab (CNRS) | N. Keriven, S. Barthelme, Y. De Castro (ECL) | Random Graphs in Machine Learning + poursuite en thèse
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 | simulation numérique, méthodes d’optimisation | Paris | Summit Sorbonne Université | Valerie Neyrolles | Écoulements thermiques dans des géométries complexes
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 | simulation numérique, méthodes d’optimisation | Paris | Summit Sorbonne Université | Valerie Neyrolles | Méthodes de calage de paramètres en temps réel.
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 | Analyse des EDP | Dijon | Centre Georges-François Leclerc | Mathieu Gonod | Optimisation de la prise en charge des patients de radiothérapie à l’aide de l’analyse mathématique des données de reconstruction surfacique
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 | Mécanique des fluides/Machine Learning | Lyon | LMFA/ECL | C. Corre, A. Giauque | Master Thesis Research Project Proposal AI-assisted turbulence modeling in dense gas flows
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 | Optimisation/Deep Learning | Lyon | Laboratoire de physique Ens Lyon | P. Aubry | M2 internship + PhD subjectUnfolded proximal algorithms for texture segmentation
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 | Finance/Data Sciences | Paris | EY | Raphael Calame | Stage de fin d’études (6 mois) H/F FY22
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 | Data Sciences | Paris | Miliman | Loup Ortiz | Offre de stage en Analytics
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 | Data sciences | Toulouse | INSA | Pierre Weiss | Deep correction of satellite vibrations for image and surface acquisition
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 | Data sciences et Problèmes inverses | Toulouse | INSA | Pierre Weiss | Blind inverse problems in microscopy
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